Teoria della Probabilita: Variabili aleatorie e distribuzioni

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Il libro fornisce un'introduzione concisa ma rigorosa alla Teoria della Probabilita.

Fra i possibili approcci alla materia si e scelto quello piu moderno, basato

sulla teoria della misura: pur richiedendo un grado di astrazione e sofisticazione

matematica maggiore, esso e indispensabile a fornire le basi per lo studio

di argomenti piu avanzati come i processi stocastici, il calcolo differenziale

stocastico e l'inferenza statistica. Nato dall'esperienza di insegnamento del corso

di Probabilita e Statistica Matematica presso la Laurea Triennale in Matematica

dell'Universita di Bologna, il testo raccoglie materiale per un

insegnamento semestrale in corsi di studio scientifici (Matematica, Fisica, Ingegneria,

Statistica…), assumendo come prerequisito il calcolo differenziale e integrale di

funzioni di piu variabili. I quattro capitoli del libro trattano i seguenti

argomenti: misure e spazi di probabilita; variabili aleatorie; successioni di variabili

aleatorie e teoremi limite; attesa e distribuzione condizionata. Il testo include

una raccolta di esercizi risolti.