Deteccion de Fraude en Tarjetas de Credito

This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.

La Mineria de Datos y Machine Learning son herramientas altamente potenciales en la identificacion de observaciones inusuales en tendencias de patrones, dado que son un conjunto de tecnicas robustas que facilitan la toma de decision, el proceso knowledge discovery in databases, KDD por sus siglas en ingles, es un campo de la Estadistica y ciencias de la computacion que emplea diversas tecnicas y metodologias para el proceso de identificar patrones valiosos en la extraccion de la informacion nueva, util y novedosa; una de las etapas mas importantes es el Datamining, donde se realiza la estimacion de los parametros de los modelos probabilisticos como son las Redes Neuronales, Random Forest, Naive Bayes, Maquinas de Soporte Vectorial, Modelos Lineales Generalizados Logit, Probit y Log Log; posteriormente seran evaluados y analizados con las metricas de clasificacion Accuracy, Precision, Recall, F Beta Score y Area Bajo la Curva Roc.