Readings Newsletter
Become a Readings Member to make your shopping experience even easier.
Sign in or sign up for free!
You’re not far away from qualifying for FREE standard shipping within Australia
You’ve qualified for FREE standard shipping within Australia
The cart is loading…
This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.
Algorytmy sztucznej inteligencji byly swietne w ich zastosowaniu w zyciu praktycznym. Po udanym zastosowaniu roznych technik obliczeniowych, pojawila sie silna potrzeba rozwoju Inteligentnych Systemow i tym samym rozpoczela sie nowa era Soft Computing. Algorytm genetyczny jest jedna z takich miekkich technik obliczeniowych, ktora nasladuje nature i posiada caly potencjal techniki obliczeniowej. Algorytmy genetyczne sa algorytmami obliczeniowymi skonstruowanymi w analogii do procesu ewolucji. Algorytmy genetyczne sa klasa stochastycznych metod wyszukiwania, ktore probuja znalezc dobre rozwiazania dla trudnych problemow z optymalizacja poprzez nasladowanie naturalnej ewolucji. W ciagu ostatnich trzech dekad algorytmy genetyczne okazaly sie skuteczne w rozwiazywaniu wielorakich problemow z bardzo roznych dziedzin, w tym optymalizacji, automatycznego programowania, projektowania ukladow elektronicznych, telekomunikacji, sieci, finansow, ekonomii, analizy obrazu, przetwarzania sygnalow, muzyki i sztuki. Dzieki tym zastosowaniom algorytmow genetycznych mozliwe jest wykorzystanie algorytmow genetycznych w inzynierii oprogramowania w celu zautomatyzowania procesu testowania.
$9.00 standard shipping within Australia
FREE standard shipping within Australia for orders over $100.00
Express & International shipping calculated at checkout
This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.
Algorytmy sztucznej inteligencji byly swietne w ich zastosowaniu w zyciu praktycznym. Po udanym zastosowaniu roznych technik obliczeniowych, pojawila sie silna potrzeba rozwoju Inteligentnych Systemow i tym samym rozpoczela sie nowa era Soft Computing. Algorytm genetyczny jest jedna z takich miekkich technik obliczeniowych, ktora nasladuje nature i posiada caly potencjal techniki obliczeniowej. Algorytmy genetyczne sa algorytmami obliczeniowymi skonstruowanymi w analogii do procesu ewolucji. Algorytmy genetyczne sa klasa stochastycznych metod wyszukiwania, ktore probuja znalezc dobre rozwiazania dla trudnych problemow z optymalizacja poprzez nasladowanie naturalnej ewolucji. W ciagu ostatnich trzech dekad algorytmy genetyczne okazaly sie skuteczne w rozwiazywaniu wielorakich problemow z bardzo roznych dziedzin, w tym optymalizacji, automatycznego programowania, projektowania ukladow elektronicznych, telekomunikacji, sieci, finansow, ekonomii, analizy obrazu, przetwarzania sygnalow, muzyki i sztuki. Dzieki tym zastosowaniom algorytmow genetycznych mozliwe jest wykorzystanie algorytmow genetycznych w inzynierii oprogramowania w celu zautomatyzowania procesu testowania.