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This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.
Seis Sigma es un metodo de mejora de procesos que se focaliza en disminuir la variabilidad de los mismos. El enfoque mas comun es contar defectos, determinar el porcentaje, convertirlos a una tasa de defectos por millon y luego usar una tabla para buscar la sigma-metrica apropiada. El segundo enfoque es utilizar la medida de la variacion del proceso para estimar la metrica sigma. En el laboratorio clinico podemos aplicar ambos conceptos segun la etapa del laboratorio en la cual queremos aplicar la metrica sigma. En la etapa preanalitica se pueden contar los defectos de diferentes indicadores de calidad elegidos como puntos clave de medicion de un proceso tales como errores de transcripcion o errores de identificacion, obtener el porcentaje de defectos y luego usando una tabla apropiada, transformarlos a un valor de sigma del proceso.En la etapa analitica el modelo se basa en el numero de desvios estandar o sigmas (variacion del proceso) que pueden entrar dentro de las especificaciones de calidad predeterminadas del proceso. Mientras mas desviaciones estandar del proceso entran dentro del error permitido mas alto sera el valor de sigma y el proceso sera mas robusto.
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Seis Sigma es un metodo de mejora de procesos que se focaliza en disminuir la variabilidad de los mismos. El enfoque mas comun es contar defectos, determinar el porcentaje, convertirlos a una tasa de defectos por millon y luego usar una tabla para buscar la sigma-metrica apropiada. El segundo enfoque es utilizar la medida de la variacion del proceso para estimar la metrica sigma. En el laboratorio clinico podemos aplicar ambos conceptos segun la etapa del laboratorio en la cual queremos aplicar la metrica sigma. En la etapa preanalitica se pueden contar los defectos de diferentes indicadores de calidad elegidos como puntos clave de medicion de un proceso tales como errores de transcripcion o errores de identificacion, obtener el porcentaje de defectos y luego usando una tabla apropiada, transformarlos a un valor de sigma del proceso.En la etapa analitica el modelo se basa en el numero de desvios estandar o sigmas (variacion del proceso) que pueden entrar dentro de las especificaciones de calidad predeterminadas del proceso. Mientras mas desviaciones estandar del proceso entran dentro del error permitido mas alto sera el valor de sigma y el proceso sera mas robusto.