D bruitage D Images Multispectrales Par Une Approche Par Blocs

Dans ce m moire de DEA nous avons tudi le d bruitage des images multispectrales avec application aux images satellites, le mod le de bruit est celui du bruit blanc additif gaussien. En premier lieu, nous avons introduit la transform e en ondelette dans le cas 2D. En second lieu, les m thodes de seuillage classiques sont pr sent s. En fin, une nouvelle m thode bas e sur le seuillage par bloc est introduite pour les images optiques multispectrales, les blocs sont de forme surfacique et volumique, les criteres de perfermance num riques et visuels dependent du seuil qui varie selon la forme et les dimensions du bloc, nous introduisons ainsi le seuillage scalaire classique et le seuillage vectoriel qui exploite l'information multi- chelle et l'information multispectrale. les dimensions du bloc optimal sont une transformation logarithmique des dimensions de l'image initiale, le seuil d pend essentiellement de la matrice de covariance des coefficients d tails r lative au bloc.