Robustesse Du Modele de Rasch Unidimensionnel

Le modele de Rasch est utilise dans de nombreuses applications en sciences sociales et en medecine. Parmi les applications de ce modele, on trouve l'etude de la qualite psychometrique des items d'un test, le calibrage des items pour les tests adaptatifs, la production des mesures d'habilete en sciences de l'education. L'une des hypotheses que doivent verifier l'ensemble des items du test est l'unidimensionnalite, c'est-a dire que tous mis ensemble doivent mesurer que le trait en etude, et la reponse que donne un individu a chacun de ces items n'est fonction que du niveau de ce trait chez cet individu. En pratique, les tests ne sont pas strictement unidimensionnels car nos reponses sont aussi conditionnees par nos habitudes et notre milieu. L'on devrait recourir aux modeles multidimensionnels qui s'averent souvent complexes et difficiles a interpreter. Notre travail a consiste a explorer un ensemble de conditions dans lesquelles le modele de Rasch unidimensionnel peut produire des mesures acceptables malgre la presence de plusieurs traits determinants dans les donnees. Ce travail a pour cible les developpeurs et utilisateurs des tests en sciences sociales et humaines.