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L'objectif de ce manuscrit est d'utiliser une m thode de classification de courbes, bas e sur un mod le statistique bay sien hi rarchique, et de comprendre comment cette derni re fonctionne. Le probl me de classification a t motiv par une application la gestion de l'eau pour la conduite d'une vigne. Dans un premier temps, il s'agit de mettre en place le contexte des donn es et expliquer comment les courbes de stress hydrique ont t obtenues. Puis, il s'agira de d velopper un premier mod le de classification, fort utilis en statistique non param trique. Ce mod le est un mod le bay sien base de processus de Dirichlet. En particulier, nous verrons pourquoi il est ad quat pour distinguer un nombre fini de classes, et comment celui-ci peut tre utilis . Enfin, la description d'un mod le hi rarchique, d velopp dans le cadre pr cis de la classification de courbes, et son impl mentation sous forme d'algorithme, permettront l'application au jeu de donn es initial.
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L'objectif de ce manuscrit est d'utiliser une m thode de classification de courbes, bas e sur un mod le statistique bay sien hi rarchique, et de comprendre comment cette derni re fonctionne. Le probl me de classification a t motiv par une application la gestion de l'eau pour la conduite d'une vigne. Dans un premier temps, il s'agit de mettre en place le contexte des donn es et expliquer comment les courbes de stress hydrique ont t obtenues. Puis, il s'agira de d velopper un premier mod le de classification, fort utilis en statistique non param trique. Ce mod le est un mod le bay sien base de processus de Dirichlet. En particulier, nous verrons pourquoi il est ad quat pour distinguer un nombre fini de classes, et comment celui-ci peut tre utilis . Enfin, la description d'un mod le hi rarchique, d velopp dans le cadre pr cis de la classification de courbes, et son impl mentation sous forme d'algorithme, permettront l'application au jeu de donn es initial.