Approche D'Optimisation Bas E Sur La Simulation

Nous tudions une cha ne logistique mono produit stochastique compos e d'un ensemble de fournisseurs servant un ensemble de d taillants travers un ensemble de centres de distribution (DCs). Plusieurs chemins relient les fournisseurs aux DCs utilisant des moyens de transport diff rents. Le nombre de DC ouverts ainsi que leur localisation sont des variables de d cision, Ces DCs sont localis?‘s dans les m mes r gions des d taillants, chaque DC utilise la politique de la quantit conomique pour g rer son stock et maintient un stock de s curit pour assurer un certain niveau de service. Chaque d taillant effectue une demande al atoire en un seul type de produit, le d lai de transport du fournisseur au DC est aussi al atoire. L'objectif est de minimiser les co ts de localisation, de transport et de stockage avant de r partir les ordres d'approvisionnements sur les diff rents chemins reliant les fournisseurs et les DCs. L'introduction des co ts de stockage et des co ts de maintient des stocks de s curit m nent un probl me d'optimisation non lin aire et NP-complet. Une approche bas e sur la relaxation lagrangienne et les algorithmes g n tiques multi crit res (MOGAs) est propos e.