Caract risation Des Tumeurs Par Les Techniques de Traitement D Images

Dans ce chapitre, nous avons pr sent une m thodologique pour la classification des l sions cutan es. Le m lanome malin est la plus grave des tumeurs cutan es. partir des images de tumeurs de la peau, on peut d terminer s'il s'agit d'un m lanome ou d'une tumeur b nigne, en se fondant sur les m mes crit res que ceux utilis s par les dermatologues. Dans ce travail, nous avons trait plus particuli rement la n cessit d'extraire des attributs sp cifiques, ainsi que la volont de mettre en place des syst mes capables de d tecter les diff rents signes sp cifiques pour l'aide au diagnostic des m lanomes. Dans une premi re tape, nous avons commenc ce travail par une s quence de pr traitement appliqu e aux diff rentes images. Dans la deuxi me tape, une segmentation automatique est appliqu e sur l'image filtr e. Ensuite, une s rie d'op rations est appliqu e sur l'image permettant l'extraction des attributs sp cifiques (A: asym trie, B: bordure, C: couleur, D: diam tre) pour la caract risation des tumeurs de la peau. Enfin, les diff rents signes sp cifiques des l sions (ABCD) sont fournis un r seau de neurones artificiels pour s parer les tumeurs malignes des tumeurs b nignes.