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Cet ouvrage est le fruit la fois d'enseignements dispens?‘s sur plusieurs ann es l'universit et en formation continue, d'une recherche et d'une pratique dans l'analyse statistique et conomique des donn es. Il s'adresse d'une part aux tudiants des masters et d'autre part aux professionnels qui sont confront?’s la r alit des donn es. L'approche retenue dans cet ouvrage est orient e vers la pratique. Le recours la th orie vise pr senter les m thodes qu'il est possible de mettre en uvre pour r pondre des probl matiques concr tes. Le probl me de la d tection des unit?’s atypiques est g n ral. Il se pose tous ceux qui ont analyser des donn es r elles. L'objectif de cet ouvrage est de pr senter les m thodes classiques de d tection d'unit?’s atypiques ou de valeurs extr mes, ainsi que de nouvelles m thodes, et d'en d gager des r flexions pratiques pour l'utilisateur. Deux domaines d’ tude seront pr sent?‘s pour illustrer ces m thodes: la d tection d'entreprises atypiques dans des enqu tes structurelles et la question des sinistres graves en assurance automobile.
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Cet ouvrage est le fruit la fois d'enseignements dispens?‘s sur plusieurs ann es l'universit et en formation continue, d'une recherche et d'une pratique dans l'analyse statistique et conomique des donn es. Il s'adresse d'une part aux tudiants des masters et d'autre part aux professionnels qui sont confront?’s la r alit des donn es. L'approche retenue dans cet ouvrage est orient e vers la pratique. Le recours la th orie vise pr senter les m thodes qu'il est possible de mettre en uvre pour r pondre des probl matiques concr tes. Le probl me de la d tection des unit?’s atypiques est g n ral. Il se pose tous ceux qui ont analyser des donn es r elles. L'objectif de cet ouvrage est de pr senter les m thodes classiques de d tection d'unit?’s atypiques ou de valeurs extr mes, ainsi que de nouvelles m thodes, et d'en d gager des r flexions pratiques pour l'utilisateur. Deux domaines d’ tude seront pr sent?‘s pour illustrer ces m thodes: la d tection d'entreprises atypiques dans des enqu tes structurelles et la question des sinistres graves en assurance automobile.