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L'am lioration et ou la profusion de syst mes rend aujourd'hui l'environnement informatique complexe. C'est pourquoi les architectures parall les, les r seaux haut d bit et une pl iade d'autres syst mes traitement distribu exigent des outils de plus en plus complexes pour leurs planifications et leurs gestions. Afin de raccourcir les d lais de prototypage et de test (monitoring), des m thodes de mod lisation et de pr diction de performances sont mises en oeuvre pour anticiper les probl mes de performances avant ou apr s la construction d'un premier prototype. Nous pouvons ainsi dimensionner le syst me de mani re obtenir les meilleures performances possibles pour une architecture donn e. Il est donc fondamental de disposer des m thodes et d'outils permettant d'analyser et de comprendre le comportement de syst mes complexes, afin de r pondre des questions de performances et de co t. Les techniques doivent tre applicables tout au long du cycle de vie du syst me, de la sp cification l'exploitation. A chaque stade de vie du syst me, des techniques de diff rentes natures peuvent tre utilis es.
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L'am lioration et ou la profusion de syst mes rend aujourd'hui l'environnement informatique complexe. C'est pourquoi les architectures parall les, les r seaux haut d bit et une pl iade d'autres syst mes traitement distribu exigent des outils de plus en plus complexes pour leurs planifications et leurs gestions. Afin de raccourcir les d lais de prototypage et de test (monitoring), des m thodes de mod lisation et de pr diction de performances sont mises en oeuvre pour anticiper les probl mes de performances avant ou apr s la construction d'un premier prototype. Nous pouvons ainsi dimensionner le syst me de mani re obtenir les meilleures performances possibles pour une architecture donn e. Il est donc fondamental de disposer des m thodes et d'outils permettant d'analyser et de comprendre le comportement de syst mes complexes, afin de r pondre des questions de performances et de co t. Les techniques doivent tre applicables tout au long du cycle de vie du syst me, de la sp cification l'exploitation. A chaque stade de vie du syst me, des techniques de diff rentes natures peuvent tre utilis es.