Readings Newsletter
Become a Readings Member to make your shopping experience even easier.
Sign in or sign up for free!
You’re not far away from qualifying for FREE standard shipping within Australia
You’ve qualified for FREE standard shipping within Australia
The cart is loading…
Ce livre aborde le probl me de la stabilit aux petites perturbations dans les grands r seaux lectriques, en particulier les oscillations interr gionales. L'objectif est d'assurer un amortissement maximum, aussi bien des modes interr gionaux que des modes locaux, l'aide des stabilisateurs de puissance (PSSs). Pour ce faire, une m thode d'optimisation globale bas e sur les algorithmes g n tiques et une fonction multiobjectif d termin s partir de l'analyse des valeurs propres du syst me a t d velopp . L'influence de l'augmentation progressive du nombre de variables optimiser simultan ment (param tres, emplacement et nombre des PSSs)a t analys . Afin d'am liorer la performance et la rapidit de convergence de cet algorithme, une nouvelle m thode d'optimisation utilisant des contraintes dynamiques adaptatives de l'espace de recherche a t propos . Les performances de ces m thodes d'optimisation ont t valu es sur le r seau multimachines interconnect New England/New York (16 g n rateurs et 68 noeuds) par analyse des valeurs propres du mod le lin aire du syst me et simulations temporelles du mod le nonlin aire originel.
$9.00 standard shipping within Australia
FREE standard shipping within Australia for orders over $100.00
Express & International shipping calculated at checkout
Ce livre aborde le probl me de la stabilit aux petites perturbations dans les grands r seaux lectriques, en particulier les oscillations interr gionales. L'objectif est d'assurer un amortissement maximum, aussi bien des modes interr gionaux que des modes locaux, l'aide des stabilisateurs de puissance (PSSs). Pour ce faire, une m thode d'optimisation globale bas e sur les algorithmes g n tiques et une fonction multiobjectif d termin s partir de l'analyse des valeurs propres du syst me a t d velopp . L'influence de l'augmentation progressive du nombre de variables optimiser simultan ment (param tres, emplacement et nombre des PSSs)a t analys . Afin d'am liorer la performance et la rapidit de convergence de cet algorithme, une nouvelle m thode d'optimisation utilisant des contraintes dynamiques adaptatives de l'espace de recherche a t propos . Les performances de ces m thodes d'optimisation ont t valu es sur le r seau multimachines interconnect New England/New York (16 g n rateurs et 68 noeuds) par analyse des valeurs propres du mod le lin aire du syst me et simulations temporelles du mod le nonlin aire originel.