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Classification d'Objets Biologiques Dans Des Images Bidimensionnelles
Paperback

Classification d'Objets Biologiques Dans Des Images Bidimensionnelles

$315.99
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La reconnaissance visuelle d'objets biologiques comme les produits agro-alimentaires et les esp ces v g tales en milieu naturel a profit de perc es majeures lors des 30 derni res ann es. Aujourd'hui, des algorithmes de reconnaissance performants sont utilis s pour valuer la qualit de productions agricoles et faire le suivi d' cosyst me pour en assurer la protection. Dans la plupart des cas, ce sont des experts en vision et en informatique qui ont d velopp les solutions personnalis es qui ont permis d'atteindre les r sultats d sir s. L'objectif de la recherche pr sent e est de fournir des recommandations pour le d veloppement d'un algorithme de reconnaissance de formes dans des images qui soit g n rique et qui n cessite le moins d'intervention humaine possible. Un tel algorithme pourrait tre utilis par les non experts, par exemple les ing nieurs en agro-alimentaire, les botanistes et les biologistes. Pour atteindre notre objectif, nous avons tudi les tapes du processus de reconnaissance partir d'images.

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Format
Paperback
Publisher
Omniscriptum
Date
28 February 2018
Pages
196
ISBN
9786131506741

La reconnaissance visuelle d'objets biologiques comme les produits agro-alimentaires et les esp ces v g tales en milieu naturel a profit de perc es majeures lors des 30 derni res ann es. Aujourd'hui, des algorithmes de reconnaissance performants sont utilis s pour valuer la qualit de productions agricoles et faire le suivi d' cosyst me pour en assurer la protection. Dans la plupart des cas, ce sont des experts en vision et en informatique qui ont d velopp les solutions personnalis es qui ont permis d'atteindre les r sultats d sir s. L'objectif de la recherche pr sent e est de fournir des recommandations pour le d veloppement d'un algorithme de reconnaissance de formes dans des images qui soit g n rique et qui n cessite le moins d'intervention humaine possible. Un tel algorithme pourrait tre utilis par les non experts, par exemple les ing nieurs en agro-alimentaire, les botanistes et les biologistes. Pour atteindre notre objectif, nous avons tudi les tapes du processus de reconnaissance partir d'images.

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Omniscriptum
Date
28 February 2018
Pages
196
ISBN
9786131506741