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Dans beaucoup d'applications telles que la dtection d'obstacle pour les vhicules intelligents, le guidage, la poursuite de cible, etc, on conoit des rtines artificielles pour dtecter et localiser un point lumineux produit par une source cooprative. La complexit du problme pos tient aux caractristiques de la source et la nature plus ou moins hostile du milieu d'observation que l'on considre comme un bruit. Si l'environnement est par exemple de type atmosphrique, la puissance lumineuse que reoit la rtine peut varier de 1 10e12 entre une nuit sans lune et un midi en plein soleil dans un milieu enneig. Dans ce contexte, la dtection de la source n'est possible qu'en rendant celle ci remarquable, c'est–dire en lui attachant une proprit qui puisse la distinguer du fond qui l'entoure. Pour rendre la source originale, une solution consiste lui donner une signature temporelle et de concevoir un dtecteur capable de reconnatre cette signature.
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Dans beaucoup d'applications telles que la dtection d'obstacle pour les vhicules intelligents, le guidage, la poursuite de cible, etc, on conoit des rtines artificielles pour dtecter et localiser un point lumineux produit par une source cooprative. La complexit du problme pos tient aux caractristiques de la source et la nature plus ou moins hostile du milieu d'observation que l'on considre comme un bruit. Si l'environnement est par exemple de type atmosphrique, la puissance lumineuse que reoit la rtine peut varier de 1 10e12 entre une nuit sans lune et un midi en plein soleil dans un milieu enneig. Dans ce contexte, la dtection de la source n'est possible qu'en rendant celle ci remarquable, c'est–dire en lui attachant une proprit qui puisse la distinguer du fond qui l'entoure. Pour rendre la source originale, une solution consiste lui donner une signature temporelle et de concevoir un dtecteur capable de reconnatre cette signature.