Fusion von Tageskontext und Mobilitatsgewohnheiten als Enablersystem fur Mobilitatsassistenten

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Digitale persoenliche Assistenten sollen den Menschen helfen, die Nutzung neuer Funktionen und den vereinfachten Zugriff auf Informationen effizient zu gestalten. Diese Arbeit beschaftigt sich mit der Aufgabe, eine Basis fur einen digitalen und kontextsensitiven Mobilitatsassistenten zu untersuchen. Dabei wird mit Hilfe von mehreren Studien erforscht, welche Anforderungen ein solcher Assistent erfullen sollte. Um umfangreichere Einblicke in die Handlungen einer Person zu erhalten, untersucht diese Arbeit, wie GPS-Koordinaten semantisch angereichert werden koennen. Diese Grundlage wird zur Ermittlung des Tageskontextes einer Person genutzt. Mit Hilfe eines Modells eines typischen Wochentages und diversen Vergleichsmassen kann die AEhnlichkeit zu einem aktuellen Tagesverlauf bestimmt werden. Zudem wird untersucht, welchen Einfluss die semantisch annotierten Aufenthaltsorte auf die Vorhersage des nachsten Ortes haben. Die Mobilitatsgewohnheiten einer Person werden dazu in einem Modell abgebildet und semantisch abstrahiert. Abschliessend wird die moegliche Fusion von Tageskontext und Mobilitatsgewohnheiten eines Menschen zur moeglichst akkuraten Unterstutzung im Mobilitatsalltag diskutiert.