Vom E-Commerce lernen: RFID und Smartphone als Konversionsoptimierer im stationaren Modehandel

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Dem stationaren Modehandel fehlten bislang die technischen Mittel fur eine Echtzeiterfassung und Auswertung des Kundenverhaltens. Neue Technologien und die wachsende Verbreitung mobiler Endgerate im Endkundenbereich bieten nun das Potenzial, die bislang dem Online-Handel vorbehaltenen Moeglichkeiten zur Steigerung der Konversionsrate auf den stationaren Handel zu ubertragen. Die vorliegende Arbeit verfolgt das Ziel, die Vorteile einer Personalisierung auf den stationaren Modehandel zu ubertragen. Dies soll durch Verknupfung von RFID-Technologie, Smartphones und Empfehlungsalgorithmen ermoeglicht werden. Neben einer Untersuchung der Wirkung von Personalisierung auf die Konversionsrate und einer Betrachtung der Treiber von Personalisierung im E-Commerce erfolgt eine Potenzialanalyse der RFID-Technologie sowie von Smartphones. Mit Hilfe eines hypothesengeleiteten Vorgehens im Rahmen einer quantitativen Online-Befragung wird untersucht, welche Zusammenhange zwischen der Smartphone-Marke und ihren Nutzern im Hinblick auf ihre Ausgabe- und Zahlungsbereitschaft sowie ihr Verhalten in Bezug auf Bekleidung bestehen. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse dienen zur Loesung des Kaltstart-Problems eines Empfehlungsalgorithmus fur den stationaren Modehandel.