In-Silico-Modellierung von Tumorwachstum

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Im vorliegenden Werk werden zwei unterschiedliche aus der Bildregistrierung stammende Verfahren zur mathematischen Modellierung der Gewebedeformation bei der Progression von primaren Hirntumoren diskutiert und deren Kopplung an eine der Wachstumsmodellierung unterliegende, anisotrope Reaktions-Diffusionsgleichung vorgestellt. Dabei beschranken sich die Betrachtungen auf die aggressivste Manifestation primarer Hirntumoren, den Gliomen. Die Reaktions-Diffusionsgleichung wird hierbei auf einem hochaufgeloesten Voxelgitter diskretisiert. Die Einbindung von Diffusions-Tensor-Bildgebungsdaten ermoeglicht eine zusatzliche Modellierung der Anisotropie des Diffusionsprozesses.