Les R seaux de Neurones Dans Les Syst mes Pile Combustible

L'objectif de ce livre est de mettre en exergue l'application des m thodes heuristiques en particulier les r seaux de neurones artificiels dans un syst me lectro- nerg tique statique incluant une pile
combustible de type PEMFC (Proton Exchange Membrane Fuel Cells). Les syst mes
Intelligence Artificielle ont pour but d'aider
r soudre un probl me pos par des utilisateurs, ici on privil gie la seconde approche qui m ne donc
la d finition et l’ tude de r seaux de neurones formels qui sont des r seaux complexes d'unit s de calcul l mentaire interconnect es. Dans un premier temps, les r seaux de neurones sont utilis s pour retrouver les caract ristiques lectriques de la pile
combustible qui est un moyen lectrochimique pour produire de l’ lectricit

partir de l'hydrog ne et de l'oxyg ne sans interm diaires. Ensuite, une strat gie de contr le de la puissance (active et r active) d montrant les avantages exceptionnels et insoup onn s de l'application des m thodes neuronales est propos e pour un syst me destin

l'alimentation d'une r sidence. Ce travail a fait l'objet de plusieurs publications largement cit es. www.musthatti.webs.com