Le travail presente dans cet ouvrage est fonde sur l'exploitation de la geometrie des traits faciaux et la chrominance du visage dans respectivement la reconnaissance et la detection des visages dans des images couleurs. La premiere partie de l'ouvrage traite le probleme de la reconnaissance de visages pour lequel nous proposons une solution fondee sur deux types d'approches: une approche locale basee sur les parametres geometriques definissant les traits faciaux et une approche globale fondee sur l'utilisation de l'integralite de l'objet visage. Pour resoudre le probleme de la classification nous presentons une etude comparative qui a abouti a une solution optimale, basee sur l'hybridation d'un reseau neuronal avec l'ACP, que nous avons nomme Neuro-ACP. La seconde partie de cet ouvrage est consacre au probleme de la detection de visages sur des images couleurs. La solution proposee est basee sur la detection de la couleur de peau et la methode du template matching . Cette combinaison nous a permis a la fois de limiter l'espace de recherche des visages aux sections peau seulement et de minimiser le temps de traitement et les fausses alarmes dans la decision visage /non-visage