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Nous traitons dans ce livre l'extraction de la connaissance a partir des donnees, en utilisant les chaines de Markov cachees afin d'implementer un classifieur des pathologies cardiaques. Dans un premier temps nous introduisons des notions de base en electrophysiologie du coeur en precisant la nature electrique du signal ECG et ses differentes ondes (P, Q, R, S et T), nous presentons apres la definition de quelques pathologies cardiaques contenant des anomalies ciblees dans notre etude (les extrasystoles ventriculaires, Auriculaires et Jonctionnelle). Ensuite nous presentons notre methode basee sur les chaines de markov cachees et la comparer avec les reseaux de neurones, les SVM, ect. Les resultats de nos experimentations et leurs interpretations sont donnes pour mieux comprendre notre approche et de bien voir l'apport de cette derniere dans le domaine cardiologique en particulier.
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Nous traitons dans ce livre l'extraction de la connaissance a partir des donnees, en utilisant les chaines de Markov cachees afin d'implementer un classifieur des pathologies cardiaques. Dans un premier temps nous introduisons des notions de base en electrophysiologie du coeur en precisant la nature electrique du signal ECG et ses differentes ondes (P, Q, R, S et T), nous presentons apres la definition de quelques pathologies cardiaques contenant des anomalies ciblees dans notre etude (les extrasystoles ventriculaires, Auriculaires et Jonctionnelle). Ensuite nous presentons notre methode basee sur les chaines de markov cachees et la comparer avec les reseaux de neurones, les SVM, ect. Les resultats de nos experimentations et leurs interpretations sont donnes pour mieux comprendre notre approche et de bien voir l'apport de cette derniere dans le domaine cardiologique en particulier.