Approche de Classification Supervis e Base de Treillis de Galois

La classification d'images consiste
r partir syst matiquement des images selon des classes tablies au pr alable. Classer une image consiste
lui faire correspondre une classe marquant sa parent avec d'autres images. Un exemple complexe mettant en vidence la facult inn e de l'Homme
reconna tre des images est, celui de la reconnaissance de visages. La recherche dans le domaine de la reconnaissance de visages profite des solutions obtenues dans le domaine de l'apprentissage automatique. En effet, le probl me de classification de visages peut tre consid r comme un probl me d'apprentissage supervis o les exemples d'apprentissage sont les visages tiquet s. C'est dans ce contexte que se situe notre pr sent travail qui consiste en une nouvelle approche hybride de classification. Elle utilise le paradigme d'apprentissage automatique supervis e. Le treillis de Galois offre une structure formelle pour repr senter une telle classification. Ainsi, ce m moire porte sur l’ tude du treillis de Galois en vue de son utilisation pour la classification supervis e. Et ce, en proposant un nouvel algorithme de classification ainsi que son application pour la reconnaissance de visages.