Le coeur est l'organe central du systeme cardiovasculaire: il peut etre affecte de nombreuses pathologies qui peuvent soit etre benignes, comme certaines tachycardies par exemple, soit s'averer tres serieuses. Les modifications qui apparaissent sur le trace ECG sont souvent indicatrices de pathologies, d'ou l'interet de l'analyse de ces signaux par un systeme automatique pour mieux exploiter les informations enregistrees lors d'un examen Holter et l'identification des parametres representatifs des differentes pathologies. Nous avons developpe dans ce travail un classifieur des arythmies cardiaques par application des reseaux de neurones. A partir de ce classifieur global nous avons mis en oeuvre deux classifieurs specialises obtenus apres un deuxieme apprentissage pour s'adapter a chaque patient et a chaque arythmie.