Readings Newsletter
Become a Readings Member to make your shopping experience even easier.
Sign in or sign up for free!
You’re not far away from qualifying for FREE standard shipping within Australia
You’ve qualified for FREE standard shipping within Australia
The cart is loading…
Ce livre contribue
d velopper des mod les de couple, de d fluxage, de pertes cuivre et de pertes magn tiques. Des m thodes de calcul de ces pertes,
vide et en charge, ont t appliqu es pour les quatre MSAP dont trois machines
concentration de flux et une machine
aimants en surface, et ce pour trois cycles de fonctionnement: NEDC, Artemis-Urbain et Artemis-Routier. Une validation exp rimentale des mod les a t effectu e sur un banc d'essai avec deux prototypes de MSAP. Ensuite, les MSAP ont t dimensionn es en vue d'une minimisation des pertes sur cycle et du courant efficace du point de base. Cette combinaison a pour but d'augmenter le rendement de la machine lectrique et de minimiser la dimension de l'onduleur de tension associ . Ce probl me d'optimisation multi-objectif a t r alis en utilisant l'algorithme g n tique, Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II). Ainsi, un Front de Pareto des solutions optimales peut tre d duit. Les impacts des mod les de pertes et leur int r t sur l'optimisation sur cycle des machines sont pr sent s. Les mod les et m thodes de calcul propos s peuvent tre appliqu s
tous les cycles de fonctionnement et
diff rentes MSAP.
$9.00 standard shipping within Australia
FREE standard shipping within Australia for orders over $100.00
Express & International shipping calculated at checkout
Ce livre contribue
d velopper des mod les de couple, de d fluxage, de pertes cuivre et de pertes magn tiques. Des m thodes de calcul de ces pertes,
vide et en charge, ont t appliqu es pour les quatre MSAP dont trois machines
concentration de flux et une machine
aimants en surface, et ce pour trois cycles de fonctionnement: NEDC, Artemis-Urbain et Artemis-Routier. Une validation exp rimentale des mod les a t effectu e sur un banc d'essai avec deux prototypes de MSAP. Ensuite, les MSAP ont t dimensionn es en vue d'une minimisation des pertes sur cycle et du courant efficace du point de base. Cette combinaison a pour but d'augmenter le rendement de la machine lectrique et de minimiser la dimension de l'onduleur de tension associ . Ce probl me d'optimisation multi-objectif a t r alis en utilisant l'algorithme g n tique, Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II). Ainsi, un Front de Pareto des solutions optimales peut tre d duit. Les impacts des mod les de pertes et leur int r t sur l'optimisation sur cycle des machines sont pr sent s. Les mod les et m thodes de calcul propos s peuvent tre appliqu s
tous les cycles de fonctionnement et
diff rentes MSAP.