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Dans ce livre on se propose de caract riser la capacit th orique du canal ionosph rique et d'am liorer l'estimation du canal. La capacit a t trait e par [Lee, 1990] et [Ozarow et al. 1994] pour les canaux radio-mobiles TDMA: ceux-ci supposent que l'att nuation d'amplitude de chaque trajet suit une loi de Rayleigh, sans toutefois, pr ciser les param tres de cette loi. La premi re partie de ce travail pr sente une extension des travaux de Lee et d'Ozarow pour les canaux non stationnaires, tel que le canal ionosph rique. Une expression th orique de la capacit en fonction de l’ talement Doppler a t mise en place. Cette tude a t finalis e par une application d'estimation de la capacit sur une r alisation r elle du canal ionosph rique, effectu e le jour de l’ clipse solaire total vue en France le 11 ao t 1999. Une deuxi me partie de cet ouvrage, pr sente une tude sur les estimateurs susceptibles d’ tre utilis s dans une cha ne de r ception ionosph rique
base de turbo- galisation. En effet, les estimateurs du gradient stochastique (GS) least mean squared (LMS), les algorithmes des moindres carr s r cursifs (MCR) recursive least squared (RLS) et le filtre de Kalman (KF) on
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Dans ce livre on se propose de caract riser la capacit th orique du canal ionosph rique et d'am liorer l'estimation du canal. La capacit a t trait e par [Lee, 1990] et [Ozarow et al. 1994] pour les canaux radio-mobiles TDMA: ceux-ci supposent que l'att nuation d'amplitude de chaque trajet suit une loi de Rayleigh, sans toutefois, pr ciser les param tres de cette loi. La premi re partie de ce travail pr sente une extension des travaux de Lee et d'Ozarow pour les canaux non stationnaires, tel que le canal ionosph rique. Une expression th orique de la capacit en fonction de l’ talement Doppler a t mise en place. Cette tude a t finalis e par une application d'estimation de la capacit sur une r alisation r elle du canal ionosph rique, effectu e le jour de l’ clipse solaire total vue en France le 11 ao t 1999. Une deuxi me partie de cet ouvrage, pr sente une tude sur les estimateurs susceptibles d’ tre utilis s dans une cha ne de r ception ionosph rique
base de turbo- galisation. En effet, les estimateurs du gradient stochastique (GS) least mean squared (LMS), les algorithmes des moindres carr s r cursifs (MCR) recursive least squared (RLS) et le filtre de Kalman (KF) on