Les analyses multivariees ont largement demontre leur efficacite dans l'etude de grandes masses complexes d'information. Le but de ce livre est, tout en tentant d'exposer leurs theories mathematiques, de comparer les resultats de l'analyse en composantes principales et ceux des differentes methodes d'analyse factorielle pour enfin selectionner la methode la plus appropriee pour traiter des donnees mixtes en taxonomie polyphasique. A cet effet, l'ACP semble la plus appropriee en raison de ses differents avantages. Pour pallier au probleme de donnees nominales nous avons propose une nouvelle facon de codage. Au lieu de coder les categories de facon ordinaire, il serait plus interessant de la decomposer en autant de variables qu'elle possede de categories et coder chacune de facon binaire dans le but d'eviter les fausses distances. C'est parce que, dans le domaine de la taxonomie, il est presque impossible d'avoir des donnees normales, il serait plus commode d'utiliser le coefficient de correlation de Spearman ou celui de Kendall appropries pour les variables mixtes s'ecartent de la normalite au lieu de celui de Pearson approprie seulement aux variables quantitatives normales.