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La M thode Du Point Proximal
Paperback

La M thode Du Point Proximal

$127.99
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Le but de cet ouvrage est de pr senter une m thode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inf rieurement; c'est- -dire, une m thode de recherche d'un z ro du sous-diff rentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inf rieurement. Il s'agit de la M thode du Point Proximal qui est plus g n ralement bas e sur un Algorithme it ratif du calcul d'un z ro d'un op rateur monotone maximal, et qui a t introduite par Martinet en 1970 et d velopp e par des math maticiens comme Rockafellar, G ler, etc… Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les crit res d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Diff rentiable, et ensuite exposer le fondement th orique de la M thode du Point Proximal pouvant tre aussi consid r e comme une m thode de r gularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une diff rence de fonctions convexes, due
Sun-Sampaio-Candido, a t abord e.

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Format
Paperback
Publisher
Omniscriptum
Date
28 February 2018
Pages
84
ISBN
9783841782670

Le but de cet ouvrage est de pr senter une m thode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inf rieurement; c'est- -dire, une m thode de recherche d'un z ro du sous-diff rentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inf rieurement. Il s'agit de la M thode du Point Proximal qui est plus g n ralement bas e sur un Algorithme it ratif du calcul d'un z ro d'un op rateur monotone maximal, et qui a t introduite par Martinet en 1970 et d velopp e par des math maticiens comme Rockafellar, G ler, etc… Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les crit res d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Diff rentiable, et ensuite exposer le fondement th orique de la M thode du Point Proximal pouvant tre aussi consid r e comme une m thode de r gularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une diff rence de fonctions convexes, due
Sun-Sampaio-Candido, a t abord e.

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Paperback
Publisher
Omniscriptum
Date
28 February 2018
Pages
84
ISBN
9783841782670