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Le besoin de disposer d'applications capables de traiter intelligemment la surcharge d'information disponible sur le Web, est devenu pressant face
l'explosion vertigineuse du nombre de pages qui ne cesse de s'accroitre. Ce besoin est encore plus capital dans certaines t ches qui n cessitent la manipulation de la s mantique des documents en langage naturel. Les ontologies repr sentent un moyen prometteur pour relever ce challenge, car plus partageables et plus r utilisables. Les ontologies en langue arabe sont quasi inexistantes, pourtant l'Arabe est une langue parl e par plus de 300 millions de personnes dans plus de 22 pays. C'est dans cet ordre d'id es que s'inscrit notre travail. Notre objectif, dans ce livre, est de proposer une approche statistique pour l'extraction de termes simples
partir de corpus arabes et puis une approche hybride pour l'extraction des termes compos s et des relations. L'ontologie cr e peut alors tre utilis e dans l'am lioration de la recherche d'information, l'indexation ou la traduction automatique ou dans toute autre application relevant du Web s mantique.
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l'explosion vertigineuse du nombre de pages qui ne cesse de s'accroitre. Ce besoin est encore plus capital dans certaines t ches qui n cessitent la manipulation de la s mantique des documents en langage naturel. Les ontologies repr sentent un moyen prometteur pour relever ce challenge, car plus partageables et plus r utilisables. Les ontologies en langue arabe sont quasi inexistantes, pourtant l'Arabe est une langue parl e par plus de 300 millions de personnes dans plus de 22 pays. C'est dans cet ordre d'id es que s'inscrit notre travail. Notre objectif, dans ce livre, est de proposer une approche statistique pour l'extraction de termes simples
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