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Durant ces derni res ann es, il y a eu un int r t marquant pour d velopper de nouvelles machines olfactives (nez lectronique) bas es sur des capteurs
gaz afin de remplir une vari t d'applications en vie active,
savoir: la s curit , l'environnement, le biom dical et la robotique mobile. Ce livre traite principalement des techniques d'impl mentation d'algorithmes de classification et de reconnaissance sur circuit reconfigurable (FPGA) de donn es issues d'une matrice de micro-capteurs
gaz. En effet, vu les performances limit es de ce type de capteurs (s lectivit , d rive, non-lin arit , rapidit , etc.) les auteurs proposent des m thodes de classification bas es sur les arbres de d cision et les r seaux de neurones artificiels afin d'analyser le flux de donn es issus des capteurs. Ensuite afin de valider la faisabilit de la m thode, une impl mentation mat rielle sur circuits FPGA de classificateurs a t r alis e et test e et cela au moyen d'un mulateur de signaux r alis autour d'un microcontr leur. Ce livre s'adresse principalement aux ing nieurs et chercheurs d sirant approfondir les techniques de pr traitement et d'analyse de donn es de capteurs par les circuits FPGA.
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Durant ces derni res ann es, il y a eu un int r t marquant pour d velopper de nouvelles machines olfactives (nez lectronique) bas es sur des capteurs
gaz afin de remplir une vari t d'applications en vie active,
savoir: la s curit , l'environnement, le biom dical et la robotique mobile. Ce livre traite principalement des techniques d'impl mentation d'algorithmes de classification et de reconnaissance sur circuit reconfigurable (FPGA) de donn es issues d'une matrice de micro-capteurs
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