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Amelioration Des Images Landsat Slc-Off Par Dilatations Successives
Paperback

Amelioration Des Images Landsat Slc-Off Par Dilatations Successives

$160.99
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Depuis la panne du capteur de Landsat 7 survenue en 2003, les images enregistrees par ce satellite sont striees de bandes noires qui rendent difficiles leur traitement et leur interpretation. L'enorme quantite de ces images dites SLC-off constitue une inestimable source d'information sur la surface terrestre et son evolution. Il importe donc de rechercher les moyens d'ameliorer leur qualite. Cet ouvrage decrit pas a pas, illustrations a l'appui, une methode simple, fondee sur la morphologie mathematique, qui permet d'eliminer les bandes noires des images SLC-off: la methode des dilatations successives. Les images ameliorees par ce procede sont d'excellents supports pour la cartographie de l'occupation des sols. Deux travaux presentes en exemples l'attestent. Les ingenieurs, les chercheurs, les enseignants et les etudiants qui utilisent l'imagerie satellitaire tireront profit de cette methode.

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Format
Paperback
Publisher
Omniscriptum
Date
28 February 2018
Pages
52
ISBN
9783841669896

Depuis la panne du capteur de Landsat 7 survenue en 2003, les images enregistrees par ce satellite sont striees de bandes noires qui rendent difficiles leur traitement et leur interpretation. L'enorme quantite de ces images dites SLC-off constitue une inestimable source d'information sur la surface terrestre et son evolution. Il importe donc de rechercher les moyens d'ameliorer leur qualite. Cet ouvrage decrit pas a pas, illustrations a l'appui, une methode simple, fondee sur la morphologie mathematique, qui permet d'eliminer les bandes noires des images SLC-off: la methode des dilatations successives. Les images ameliorees par ce procede sont d'excellents supports pour la cartographie de l'occupation des sols. Deux travaux presentes en exemples l'attestent. Les ingenieurs, les chercheurs, les enseignants et les etudiants qui utilisent l'imagerie satellitaire tireront profit de cette methode.

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Paperback
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Omniscriptum
Date
28 February 2018
Pages
52
ISBN
9783841669896