Traitement D Image Pour La Detection Precoce de Melanomes

Le melanome est le cancer de la peau le plus mortel. La Regle ABCD, developpee par l'American Cancer Society, est un ensemble de caracteristiques extraites des lesions melanocytes dans le but de classifier les lesions et de distinguer entre melanomes et lesions benignes. Dans ce travail l'automatisation de la Regle ABCD par les techniques de traitement d'images est presentee. Un pretraitement est implemente dans le but de filtrer les bruits et d'eliminer les poils. Apres transformation de l'image par KL, le seuil d'Otsu est modifie est utilise pour localiser la lesion. Une chaine de transformations est appliquee a l'image, pour mesurer et extraire les parametres ABCD, (A: asymetrie. B: bord, irregularites. C: couleur et D: differente structures). Ces parametres sont utilises par le classificateur TDS (Total Demoscopie Score). Apres essais des algorithmes implementes, la sensitivite est de 77.78% et la specificite est de 80.33%.