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Inhaltsangabe: Zusammenfassung: Die Entwicklung des deutschen Bankgewerbes wurde wahrend der letzten Jahre durch das verstarkte Renditebewusstsein und die steigende Risikobereitschaft zahlreicher Privatkunden gepragt, die zunehmend in Aktien und Aktienfonds investierten. Angesichts einer immer umfangreicheren und unubersichtlicheren Palette von Aktienfonds sollen Fonds-Rankings eine Hilfestellung bei der Anlageentscheidung bieten. In der vorliegenden Arbeit werden am Beispiel von Technologiefonds verschiedene Fonds-Rankings und ihr theoretischer Hintergrund untersucht. Dies dient dem Zweck, ein Verfahren zur Ableitung von Fonds-Ranglisten zu entwickeln, das einen hoeheren Informationswert fur Privatanleger besitzt als die herkoemmlichen standardisierten Ranking-Methoden. Die Semesterarbeit als Grundlage der Diplomarbeit fuhrt zunachst in die Methoden der Performancemessung ein (Benchmark-Definition, Rendite-, Risiko- und Performancemasse). Zudem werden vier in Deutschland gangige Fondsranglisten (Onvista, Standard & Poor’s Fund Services, Feri Trust, Finanztest) und ihre Bewertungskriterien dargestellt. In der Diplomarbeit werden aus einer Darstellung der Starken und Schwachen dieser Ranking-Methoden Ansatzpunkte fur moegliche Verbesserungen abgeleitet.(2. Kapitel) Um die prognostische Aussagekraft von Fonds-Rankings zu erhoehen, sollte jeweils im einzelnen untersucht werden, worauf die in der Vergangenheit erzielte Wertentwicklung eines Fonds beruht. Dies lasst sich mit den Verfahren der Performance-Attribution analysieren, die kurz im UEberblick dargestellt werden. (3. Kapitel) Am Beispiel von funf Technologie-Fonds wird eine Performance-Attribution durchgefuhrt, die auf die Anwendung quantitativer Methoden weitgehend verzichtet und im wesentlichen aus den Anlagestrategien der einzelnen Fonds Schlussfolgerungen zieht. (4. Kapitel) Im letzten Teil der Arbeit (5. Kapitel) schlagt die Verfasserin eine selbst entwickelte Ranking-Methode vor, die insbesondere auch aus der
