Analyse de donnees sur-dispersees par l'analyse inferentielle exacte

Cet ouvrage presente une methode d'analyse de donnees de comptages sur-dispersees issues d'experiences planifiees en agronomie. Il repose sur la theorie de l'inference statistique conditionnelle exacte et s'inspire des travaux recents de Mehta et collaborateurs qui ont mis au point d'une part, le logiciel STATXACT dedie aux tableaux des contingences et d'autre part, le LOGXACT consacre au modele de regression logistique. Le Modele Lineaire Generalise actuellement utilise pour ce type de donnees et au demeurant tres puissant, presente des limites. Une alternative a ce modele est l'inference statistique exacte calquee sur le formalisme du maximum de vraisemblance en tenant bien compte des developpements recents en statistique parametrique et non parametrique ainsi que de l'essor rapide des capacites calculatoires de l'informatique. Je determine les expressions analytiques des statistiques a l'aide desquelles j'ecris, en langage C++, les programmes DRTXACT et DBRXACT respectivement pour le Dispositif en Randomisation Totale et le Dispositif en Blocs Randomises.