Approximation Stochastique En Analyse Des Donn es

Les m thodes num riques utilis es en analyse des donn es ne sont pas ad quates si les donn es sont re ues d'une fa on s quentielle. Dans cet ouvrage, nous proposons des algorithmes d'approximation stochastiques r pondant
cette probl matique. Un cadre probabiliste de l'analyse des donn es est d fini. Nous pr sentons un processus g n ral d'approximation stochastique appliqu

l'analyse factorielle. Une illustration de la convergence de ses algorithmes est faite sur des donn es r elles dans des domaines divers. On retrouve aussi une tude des algorithmes s quentiels de classification comme la classification autour des centres mobiles ainsi qu'un processus permettant l'estimation s quentielle des param tres d'un m lange de lois en classification. Ce livre s'adresse aux professeurs, chercheurs, tudiants s'int ressant
l'approximation stochastique s quentielle ou
l'analyse des donn es vue sous un autre angle.