Recherche Par Le Contenu Et Classification d'Images

Ce livre est organise en deux parties distinctes. La premiere partie porte sur le traitement des images radiologiques medicales et plus particulierement elle s'interesse a la recherche par le contenu et a la classification de ces images. La seconde partie se concentre sur la reconnaissance des visages. En ce qui concerne la recherche des images, nous proposons en premier lieu d'ameliorer les contextes de formes en projetant les histogrammes dans un espace reduit qui tient en consideration les variations les plus importantes. Ensuite, on propose une nouvelle variante de ce descripteur de forme en y introduisant les notions de la logique floue. En ce qui concerne la classification, on propose d'adapter l'outil de reconnaissance de la parole HTK pour faire la categorisation des images. Ceci demande de prendre en consideration l'absence de la composante de temps pour l'image. Cette contrainte est rectifiee si les composantes des vecteurs caracteristiques decrivant chaque image respectent une relation d'ordre bien definie. Dans la deuxieme partie, nous proposons un systeme de reconnaissance des visages base sur les MMCs et l'approche des visages propres (Eigenfaces).