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Cette etude aborde la problematique de l'identification des Agents Intelligents (AI) et de l'evaluation de leur utilisation au sein des entreprises francaises en placant cette technologie dans le processus informationnel de veille strategique. Le cadre conceptuel mobilise s'integre dans la recherche de l'Interaction Homme-Machine (IHM) et son lien avec la discipline du Management des Systemes d'Information (MSI) pour mesurer la perception des utilisateurs de cette technologie. Pour repondre a cette problematique, le modele elabore et mis en application est inspire de deux modeles d'evaluation des SI (TTF/TAM) de Goodhue et Thompson (1995) et Davis (1989). Cette application est basee sur une approche quantitative a travers un questionnaire administre a 155 utilisateurs d'Agents Intelligents appartenant a des entreprises de differents secteurs d'activites en France. Les resultats obtenus suggerent qu'un fit adequat entre technologie-tache, produit une meilleure utilite percue de cette technologie.
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Cette etude aborde la problematique de l'identification des Agents Intelligents (AI) et de l'evaluation de leur utilisation au sein des entreprises francaises en placant cette technologie dans le processus informationnel de veille strategique. Le cadre conceptuel mobilise s'integre dans la recherche de l'Interaction Homme-Machine (IHM) et son lien avec la discipline du Management des Systemes d'Information (MSI) pour mesurer la perception des utilisateurs de cette technologie. Pour repondre a cette problematique, le modele elabore et mis en application est inspire de deux modeles d'evaluation des SI (TTF/TAM) de Goodhue et Thompson (1995) et Davis (1989). Cette application est basee sur une approche quantitative a travers un questionnaire administre a 155 utilisateurs d'Agents Intelligents appartenant a des entreprises de differents secteurs d'activites en France. Les resultats obtenus suggerent qu'un fit adequat entre technologie-tache, produit une meilleure utilite percue de cette technologie.