Diagnostic Et Pronostic de Defaillances Dans Des Moteur d'Avion

La maintenance est devenue pour les compagnies aeronautiques un point cle dans l'evolution des avions en termes de service et performance, representant les operations de maintenance programmees le 15% des couts directes, plus les couts indirectes des maintenances non programmees, liees a des evenements inopines (hard failures), causant de delais, de cancellassions et de problemes de surete de fonctionnement. Afin d'optimiser le cout de la maintenance (surcout des operations non-programmees et les operations periodiques surabondantes) cette etude propose le travail en collaboration entre les methodes de pronostic et les methodes de diagnostic de defaillances dans le but de realiser une maintenance adaptative. Alors, le diagnostic en temps reel du systeme ne sert pas qu'a la detection et isolement de hard failures une fois parvenues, mais aussi a la detection et identification de soft failures qui constituent des indicateurs du vieillissement du systeme menant finalement aux vraies pannes. Leur supervision permet au pronostic d'estimer les futurs etats du systeme ainsi que les probabilites des defaillances, fournissant une aide a la prise de decisions pour la maintenance preventive