Restauration d'Images Par Une Approche de Deconvolution Aveugle (Da)

Dans cet ouvrage, nous proposons un modele de restauration d'images par une approche de deconvolution aveugle (DA) faisant intervenir la regularisation anisotrope. Cette regularisation basee sur des EDP non-lineaires, presente l'avantage de prendre en compte de maniere explicite la geometrie locale de l'image. Moyennant certaines hypotheses et conditions, ces EDP vont permettre d'assurer un lissage anisotrope sur la solution recherchee, qui se traduit par une forte diffusion dans les zones a faible gradient (zones homogenes de l'image) et une faible diffusion dans les zones a fort gradient. L'etendu du modele dans le cas de l'image couleur a ete egalement traite, en faisant appel au formalisme de la geometrie differentielle des surfaces. Les resultats experimentaux sont tres prometteurs en termes d'elimination du flou, de reduction de bruit et de preservation de discontinuites.