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Les systemes photovoltaiques presentent des caracteristiques fortement non lineaires, leur production d'energie depend des conditions climatiques qui sont hautement aleatoires. Tout cela rend la conception d'un systeme photovoltaique optimise difficile. Les systemes photovoltaiques connectes aux reseaux, et grace a l'amelioration du rendement des panneaux photovoltaiques, promettent d'etre l'avenir du photovoltaique. Cependant, la connexion au reseau d'un generateur externe comme le generateur photovoltaique impose quelques defis techniques a surmonter. Dans ce travail nous avons essaye d'apporter une contribution dans ce sens en utilisant des techniques intelligentes tel que la logique floue type-1 et type-2 et les reseaux de neurones.
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Les systemes photovoltaiques presentent des caracteristiques fortement non lineaires, leur production d'energie depend des conditions climatiques qui sont hautement aleatoires. Tout cela rend la conception d'un systeme photovoltaique optimise difficile. Les systemes photovoltaiques connectes aux reseaux, et grace a l'amelioration du rendement des panneaux photovoltaiques, promettent d'etre l'avenir du photovoltaique. Cependant, la connexion au reseau d'un generateur externe comme le generateur photovoltaique impose quelques defis techniques a surmonter. Dans ce travail nous avons essaye d'apporter une contribution dans ce sens en utilisant des techniques intelligentes tel que la logique floue type-1 et type-2 et les reseaux de neurones.