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Seit uber 10 Jahren beschaftigt sich die Wirtschaftsinformatik in Forschung und Praxis mit dem Aufbau von entscheidungsrelevanten Datenbestanden unter dem Begriff Data Warehouse oder Data Warehousing, wenn man den Prozess der Datensammlung, Datenspeicherung und Datennutzung in den Vordergrund stellt. Die Grundidee bestand anfangs darin, das Berichtswesen und die betriebswirtschaftliche Analyse durch die Bereitstellung von konsistenten Unternehmensdaten zu unterstutzen. Im Lauf der Zeit kamen zusatzliche Anforderungen hinzu, zu welchen auch Budgetierung und Planung gehoeren. Heute hat fast jedes Unternehmen ein Data Warehouse zur Unterstutzung vielfaltiger Entscheidungsprozesse. Insbesondere die IT-gestutzte strategische Unternehmensplanung und Unternehmenskontrolle wurden im Rahmen der Einfuhrung von analytischen Informationssystemen stark diskutiert. Dashboards und Cockpits entstanden, welche zur Realisierung von Balanced Scorecards nach Kaplan/Norton zum Einsatz kamen. Ihr Fokus liegt auf der Strategieimplementierung und der nachlaufenden Kontrolle. Bei Sichtung der einschlagigen Literatur wie auch der verfugbaren Softwarewerkzeuge ist erkennbar, dass fur die vorgelagerte Phase der Strategiefindung und unternehmerischen Zielsetzung bisher kaum integrierte Ansatze zu finden sind. Um dem Anspruch der Business Intelligence an ein strategisches Informationssystem naher zu kommen, reicht es nicht aus, Teilaspekte der strategischen Planung aufzugreifen oder lediglich eine Balanced Scorecard zu implementieren. Offensichtlich besteht hier eine Forschungslucke, die nicht in mangelnder betriebswirtschaftlicher Literatur oder fehlender Managementmethodiken begrundet liegt, sondern in der unzureichenden Anforderungsanalyse aus Sicht der Wirtschaftsinformatik. Dies mag darin begrundet sein, dass vorzugsweise quantitative Planungsverfahren und Rechenvorschriften den Weg in die IT-gestutzten Anwendungssysteme finden, weniger die semistrukturierten Ablaufe und Dokumente der strategischen Planung.
