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Paperback

Mathematische Optimierung: Uber Blick Und Einstieg Fur Studierende (2012)

$146.99
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Das Buch soll als Grundlage einer einsemestrigen Vorlesung ber mathematische Optimierung dienen, wie sie vor allem im Rahmen von mathematischen Bachelor-Studieng ngen angeboten wird. Ziel ist es, grundlegende Aspekte der strukturellen und algorithmischen Theorie der Optimierung in endlich-dimensionalen Vektorr umen zu entwickeln. Dabei soll zum einen f r Studierende, die nur eine Vorlesung ber mathematische Optimierung belegen, ein m glichst weiter Teil des Spektrums der Konzepte und Methoden sichtbar werden. Zum anderen sollen f r Studierende, die sp ter etwa im Rahmen eines Master-Studiums ihre Kenntnisse der mathematischen Optimierung vertiefen m chten (wozu das Buch anregen soll), die n tigen Grundlagen gelegt werden. Jedes der 14 Kapitel enth lt Stoff f r zwei 90-min tige Vorlesungen. Der erste Teil zielt dabei jeweils auf die Vorstellung der relevanten Konzepte, Strukturresultate und Algorithmen ab, w hrend der zweite Teil mit Beweisen von Resultaten aus dem ersten Teil oder Algorithmen-Analysen der Vertiefung dient. Der erste Teil eignet sich besonders gut f r eine Vorlesung anhand von Folien. Das Buch setzt nur die Grundvorlesungen Analysis und Lineare Algebra voraus.

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Format
Paperback
Publisher
Vieweg+teubner Verlag
Country
United States
Date
1 October 2012
Pages
200
ISBN
9783834803801

Das Buch soll als Grundlage einer einsemestrigen Vorlesung ber mathematische Optimierung dienen, wie sie vor allem im Rahmen von mathematischen Bachelor-Studieng ngen angeboten wird. Ziel ist es, grundlegende Aspekte der strukturellen und algorithmischen Theorie der Optimierung in endlich-dimensionalen Vektorr umen zu entwickeln. Dabei soll zum einen f r Studierende, die nur eine Vorlesung ber mathematische Optimierung belegen, ein m glichst weiter Teil des Spektrums der Konzepte und Methoden sichtbar werden. Zum anderen sollen f r Studierende, die sp ter etwa im Rahmen eines Master-Studiums ihre Kenntnisse der mathematischen Optimierung vertiefen m chten (wozu das Buch anregen soll), die n tigen Grundlagen gelegt werden. Jedes der 14 Kapitel enth lt Stoff f r zwei 90-min tige Vorlesungen. Der erste Teil zielt dabei jeweils auf die Vorstellung der relevanten Konzepte, Strukturresultate und Algorithmen ab, w hrend der zweite Teil mit Beweisen von Resultaten aus dem ersten Teil oder Algorithmen-Analysen der Vertiefung dient. Der erste Teil eignet sich besonders gut f r eine Vorlesung anhand von Folien. Das Buch setzt nur die Grundvorlesungen Analysis und Lineare Algebra voraus.

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Paperback
Publisher
Vieweg+teubner Verlag
Country
United States
Date
1 October 2012
Pages
200
ISBN
9783834803801