Preference-Based-Recommender-Systeme: Individuelle neuronale Praferenzmodellierung am Beispiel von Investmentfonds

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Tobias Schneider stellt einen neuen Typus von Recommender-Systemen vor, der auf der Modellierung von Praferenzen in experimentellen Designs beruht und bei dem neuronale Netze als neue, flexible Methode der Praferenzmodellierung fungieren. In einer Beispielapplikation untersucht er die Eignung seines Ansatzes als Empfehlungssystem fur Investmentfonds, wobei die Rendite-Risiko-Trade-Offs von Kapitalanlegern im Vordergrund stehen.