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Untersucht wird die Engpasszeitminimierung bei deterministischen Transport-, Umlade- und Standortmodellen (Bottleneck-Problemen). Der entwickelte Losungsansatz basiert auf einer binary search-Strategie in Verbindung mit einer partiellen Liniearisierung, wobei die Summenminimierung als eine zusatzliche (nachrangige) Zielsetzung einbezogen ist. Neben der Anwendung bei einstufigen unkapazitierten erfolgt eine Erweiterung auf kapazitierte einstufige Transportprobleme sowie (spezielle) Transshipment- und Zentrenprobleme. Die Effizienz des Losungskonzepts wird anhand von Rechenzeitvergleichen nachgewiesen.
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Untersucht wird die Engpasszeitminimierung bei deterministischen Transport-, Umlade- und Standortmodellen (Bottleneck-Problemen). Der entwickelte Losungsansatz basiert auf einer binary search-Strategie in Verbindung mit einer partiellen Liniearisierung, wobei die Summenminimierung als eine zusatzliche (nachrangige) Zielsetzung einbezogen ist. Neben der Anwendung bei einstufigen unkapazitierten erfolgt eine Erweiterung auf kapazitierte einstufige Transportprobleme sowie (spezielle) Transshipment- und Zentrenprobleme. Die Effizienz des Losungskonzepts wird anhand von Rechenzeitvergleichen nachgewiesen.