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This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.
Sowohl in der Politik und als auch in der Bevoelkerung besteht ein weitgehender Konsens daruber, dass die auch kunftig noch anwachsenden Verkehre verstarkt auf die Eisenbahn verlagert werden sollen, um den negativen Wirkungen des Strassenverkehrs und der UEberlastung des Strassennetzes entgegenzuwirken. Allerdings stehen in den fur den Infrastrukturausbau des Eisenbahnnetzes verantwortlichen oeffentlichen Bereichen nur ausserst beschrankte finanzielle Mittel zur Verfugung, und ein extensiver Infrastrukturausbau stoesst aufgrund der Siedlungsstruktur in Deutschland zunehmend an Grenzen. Dementsprechend kann die effiziente Nutzung von Eisenbahninfrastrukturen einen wichtigen Beitrag zur zukunftsgerechten Verkehrssystemgestaltung leisten. Das Ziel des DFG-Projektes Anforderungsgerechte Trassenstrukturen und deren Belegung im Netz von Schienenbahnen (ATRANS) ist die Entwicklung allgemeingultiger Algorithmen fur einen optimierten anforderungsgerechten Fahrplan mit effizienter Infrastrukturnutzung. Dabei werden unter Berucksichtigung einer definierten Betriebsqualitat flexible Reserven in der bestehenden Infra- bzw. Fahrplanstruktur ohne infrastrukturelle Massnahmen erschlossen. Das DFG-Verbundprojekt gliedert sich in 3 Teilprojekte, die von der Universitat Stuttgart (ATRANS 1), der Technischen Universitat Dresden (ATRANS 2.1) und der Technischen Universitat Darmstadt (ATRANS 2.2) in enger kontinuierlicher Abstimmung bearbeitet wurden. In der vorliegenden Arbeit werden insbesondere die Forschungsergebnisse der Teilprojekte ATRANS 1 und ATRANS 2.1 im Kontext des gesamten Verbundprojektes detailliert vorgestellt. Wo es fur das Verstandnis notwendig erscheint, wird auf das Teilprojekt ATRANS 2.2 verwiesen, zu dem eine gesonderte Veroeffentlichung von der Technischen Universitat Darmstadt geplant ist.
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Sowohl in der Politik und als auch in der Bevoelkerung besteht ein weitgehender Konsens daruber, dass die auch kunftig noch anwachsenden Verkehre verstarkt auf die Eisenbahn verlagert werden sollen, um den negativen Wirkungen des Strassenverkehrs und der UEberlastung des Strassennetzes entgegenzuwirken. Allerdings stehen in den fur den Infrastrukturausbau des Eisenbahnnetzes verantwortlichen oeffentlichen Bereichen nur ausserst beschrankte finanzielle Mittel zur Verfugung, und ein extensiver Infrastrukturausbau stoesst aufgrund der Siedlungsstruktur in Deutschland zunehmend an Grenzen. Dementsprechend kann die effiziente Nutzung von Eisenbahninfrastrukturen einen wichtigen Beitrag zur zukunftsgerechten Verkehrssystemgestaltung leisten. Das Ziel des DFG-Projektes Anforderungsgerechte Trassenstrukturen und deren Belegung im Netz von Schienenbahnen (ATRANS) ist die Entwicklung allgemeingultiger Algorithmen fur einen optimierten anforderungsgerechten Fahrplan mit effizienter Infrastrukturnutzung. Dabei werden unter Berucksichtigung einer definierten Betriebsqualitat flexible Reserven in der bestehenden Infra- bzw. Fahrplanstruktur ohne infrastrukturelle Massnahmen erschlossen. Das DFG-Verbundprojekt gliedert sich in 3 Teilprojekte, die von der Universitat Stuttgart (ATRANS 1), der Technischen Universitat Dresden (ATRANS 2.1) und der Technischen Universitat Darmstadt (ATRANS 2.2) in enger kontinuierlicher Abstimmung bearbeitet wurden. In der vorliegenden Arbeit werden insbesondere die Forschungsergebnisse der Teilprojekte ATRANS 1 und ATRANS 2.1 im Kontext des gesamten Verbundprojektes detailliert vorgestellt. Wo es fur das Verstandnis notwendig erscheint, wird auf das Teilprojekt ATRANS 2.2 verwiesen, zu dem eine gesonderte Veroeffentlichung von der Technischen Universitat Darmstadt geplant ist.