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This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.
Ziel und treibender Faktor der Beschaftigung mit dem Thema der Datenpflege im Einkauf sind das Aufzeigen von Risiken und die Auseinandersetzung mit dem Thema der Datenqualitat. Nachweislich beschaftigen sich Unternehmen nicht mit der Qualitat oder Parametrisierung ihrer IT Systeme und vertrauen auf die pauschalen Aussagen: Es lauft doch, was wollen Sie! oder Es wird schon ein Anderer verantwortlich sein. Ein geradezu merkwurdiges Verhalten. Der Disponent oder Einkaufer ist in der heutigen Zeit in den Einkaufstransaktionen auf einzelne Materialien ausgerichtet, nicht auf eine Datenpflege oder Zusammenwirkung. Eine solche Unsicherheit, verbunden mit der fehlenden Qualifikation der Einkaufer oder Zustandigkeit fur die IT Systemeinstellungen und Parameter waren Motivation und Ansporn fur den Autor, an einem Buch zur Datenpflege im Einkauf zu arbeiten. Das erste Kapitel dient der Einfuhrung in das Problem und Aufgabenstellung der Datenpflege im Unternehmen sowie mit den Ausfuhrungen uber die methodische Vorgehensweise des Buchaufbaus, deren Abgrenzungen und Ziele der Datenqualitat und UEberwachung im Einkauf. Das zweite Kapitel dient der Vorbereitung der Datenpflege. Um mit der Datenpflege zu beginnen, muss der Datensammelplan vorliegen, welcher die Werte oder Parametereinstellungen ausweist, welche materialbezogen aus dem SAP System heruntergeladen werden mussen. Ein wichtiger Baustein der Datenanalyse ist die Gewichtung der Vielzahl an Daten. Insgesamt wurden 28 kritische Daten und Parameter erarbeitet, welche mit der methodischen Bewertung einer erweiterten FMEA Analyse bewertet wurden. Der praxisorientierte Schwerpunkt findet sich wesentlich im vierten Kapitel, mit der Durchfuhrung der eigentlichen Datenpflege und Datenkorrektur im Einkauf. Die eigentlichen Erfolgsschlussel stellen die drei Schwerpunkte dar. Zum einen die Durchfuhrung der Datenanalyse anhand der 28 priorisierten Daten und Parameter. Die Top sechs Parameter der Gesamtauswahl lauten: Dispositionsl
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Ziel und treibender Faktor der Beschaftigung mit dem Thema der Datenpflege im Einkauf sind das Aufzeigen von Risiken und die Auseinandersetzung mit dem Thema der Datenqualitat. Nachweislich beschaftigen sich Unternehmen nicht mit der Qualitat oder Parametrisierung ihrer IT Systeme und vertrauen auf die pauschalen Aussagen: Es lauft doch, was wollen Sie! oder Es wird schon ein Anderer verantwortlich sein. Ein geradezu merkwurdiges Verhalten. Der Disponent oder Einkaufer ist in der heutigen Zeit in den Einkaufstransaktionen auf einzelne Materialien ausgerichtet, nicht auf eine Datenpflege oder Zusammenwirkung. Eine solche Unsicherheit, verbunden mit der fehlenden Qualifikation der Einkaufer oder Zustandigkeit fur die IT Systemeinstellungen und Parameter waren Motivation und Ansporn fur den Autor, an einem Buch zur Datenpflege im Einkauf zu arbeiten. Das erste Kapitel dient der Einfuhrung in das Problem und Aufgabenstellung der Datenpflege im Unternehmen sowie mit den Ausfuhrungen uber die methodische Vorgehensweise des Buchaufbaus, deren Abgrenzungen und Ziele der Datenqualitat und UEberwachung im Einkauf. Das zweite Kapitel dient der Vorbereitung der Datenpflege. Um mit der Datenpflege zu beginnen, muss der Datensammelplan vorliegen, welcher die Werte oder Parametereinstellungen ausweist, welche materialbezogen aus dem SAP System heruntergeladen werden mussen. Ein wichtiger Baustein der Datenanalyse ist die Gewichtung der Vielzahl an Daten. Insgesamt wurden 28 kritische Daten und Parameter erarbeitet, welche mit der methodischen Bewertung einer erweiterten FMEA Analyse bewertet wurden. Der praxisorientierte Schwerpunkt findet sich wesentlich im vierten Kapitel, mit der Durchfuhrung der eigentlichen Datenpflege und Datenkorrektur im Einkauf. Die eigentlichen Erfolgsschlussel stellen die drei Schwerpunkte dar. Zum einen die Durchfuhrung der Datenanalyse anhand der 28 priorisierten Daten und Parameter. Die Top sechs Parameter der Gesamtauswahl lauten: Dispositionsl