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This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.
+++ 2. uberarbeitete Auflage +++ Stochastik - keine schwarze Kunst! - der erfrischend andere Zugang zum oftmals ach so leidigen Thema Wahrscheinlichkeitsrechnung und ideal als Erganzung zum Unterricht. Geschrieben von einem Nicht-Mathematiker werden die Grundlagen der Stochastik anschaulich uber Beispiele und ohne Formelwahn abgeleitet. Vor allem bodenstandige und leicht zugangliche Erklarungen sollen davon uberzeugen, dass die Stochastik alles andere als schwarze Kunst , sondern gewoehnliche Zahlenspielerei ist - mit wesentlich geringerem Rechenaufwand als Analysis oder Geometrie. Inhalt: - Grundlagen der klassischen Wahrscheinlichkeitsrechnung - Kombinatorik - UEbungsaufgaben mit ausformulierten Loesungswegen - bedingte Wahrscheinlichkeit, 4-Felder-Tafeln - Bernoulli-Versuche, Binomialverteilung - Rolle der Statistik, Normalverteilung, Hypothesentests mit Fehler 1. und 2. Art - Tschebyschow'sche Ungleichung, Gesetz der Grossen Zahlen - ein Blick uber den Tellerrand - UEbungsaufgaben mit ausformulierten Loesungswegen
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+++ 2. uberarbeitete Auflage +++ Stochastik - keine schwarze Kunst! - der erfrischend andere Zugang zum oftmals ach so leidigen Thema Wahrscheinlichkeitsrechnung und ideal als Erganzung zum Unterricht. Geschrieben von einem Nicht-Mathematiker werden die Grundlagen der Stochastik anschaulich uber Beispiele und ohne Formelwahn abgeleitet. Vor allem bodenstandige und leicht zugangliche Erklarungen sollen davon uberzeugen, dass die Stochastik alles andere als schwarze Kunst , sondern gewoehnliche Zahlenspielerei ist - mit wesentlich geringerem Rechenaufwand als Analysis oder Geometrie. Inhalt: - Grundlagen der klassischen Wahrscheinlichkeitsrechnung - Kombinatorik - UEbungsaufgaben mit ausformulierten Loesungswegen - bedingte Wahrscheinlichkeit, 4-Felder-Tafeln - Bernoulli-Versuche, Binomialverteilung - Rolle der Statistik, Normalverteilung, Hypothesentests mit Fehler 1. und 2. Art - Tschebyschow'sche Ungleichung, Gesetz der Grossen Zahlen - ein Blick uber den Tellerrand - UEbungsaufgaben mit ausformulierten Loesungswegen