Bachelorarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 1,3, Universitaet Augsburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit hat zum Ziel, einen systematischen UEberblick ueber das komplette Spektrum an Methoden zur Echtzeitdatenmessung (EDM) zu geben und dabei die Fuelle an empirischen und konzeptionellen Publikationen zu kategorisieren. Darueber hinaus wird der Mehrwert von Echtzeitdaten gegenueber retrospektiven Methoden herausgearbeitet und Empfehlungen sowie Anwendungsfelder fuer Wissenschaft und Praxis aufgezeigt. Von Benjamin Franklin stammt die Aussage "Time is money". Der renommierte Wirtschaftswissenschaftler Robert S. Kaplan hat ueber strategische Kennzahlen gesagt "If you can't measure it, you can't manage it". Angewendet auf die Marketingforschung bedeutet dies, dass zeitnahe sowie quantifizierbare Informationsbeschaffung von zentraler Bedeutung ist. Im Einklang identifiziert Pepels (2012) die Aktualitaet und einen hohen Informationsgrad als Voraussetzung fuer erfolgreiche Marktforschung. Durch technologische Neuerungen koennen Multinationale Unternehmen grosse Datenmengen in Echtzeit auswerten und simultan dazu Szenarien unter Abwaegung von kalkulierten Chancen und Risiken ausarbeiten. Traditionelle Datenerhebungsmethoden sind aufgrund ihrer retrospektiven Orientierung nicht in der Lage die heutzutage benoetigten Echtzeitdaten bereitzustellen. Diese Nachfrageluecke nach aktuelleren, umfangreicheren und profunden Datensaetzen schliesst die Echtzeitdatenmessung. In den letzten Jahrzehnten wurden im Marketing mit einer Vielzahl von Methoden Echtzeitdaten erhoben. Hierbei ist es entscheidend, die richtige Datenerhebungsmethode zu waehlen, um kosteneffizient relevante Zusammenhaenge aufzuzeigen. Zum heutigen Zeitpunkt gibt es ausser einigen Teilsammlungen keinen allumfassenden UEberblick ueber moegliche Methoden zur EDM, der bei dieser Entscheidung unterstuetzen kann. Diese Arbeit gliedert sich wie folgt: Nach einer ersten Definition
