Vergleich zwischen Genauigkeitsschaetzungen und Induktionsalgorithmen in der Wirtschaftsinformatik

Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit analysiert kritisch die Verwendung der Klassifikationsgenauigkeit, um Klassifikatoren mit natuerlichen Datensaetzen zu vergleichen, und bietet eine gruendliche Untersuchung mit Hilfe der ROC-Analyse, standardmaessigen maschinellen Lernalgorithmen und Standard-Benchmark-Datensaetzen. Die Ergebnisse werfen ernsthafte Bedenken hinsichtlich der Verwendung von Genauigkeitsschaetzungen fuer den Vergleich von Klassifikatoren auf und stellen die Schlussfolgerungen, die aus solchen Studien gezogen werden koennen, in Frage. Im Verlauf der Untersuchung wird beschrieben, was im Allgemeinen als richtige Anwendung der ROC-Analyse fuer vergleichende Studien in der maschinellen Lernforschung gehalten werden kann. Es wird argumentiert, dass diese Methode sowohl fuer praktische Entscheidungen als auch fuer das Ziehen wissenschaftlicher Schlussfolgerungen vorzuziehen ist.