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Programacion eficiente de Intel Xeon Phi: Caso de estudio con patrones stencil
Paperback

Programacion eficiente de Intel Xeon Phi: Caso de estudio con patrones stencil

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Documento del ano 2016 en eltema Ingenieria - Ingenieria informatica, Nota: Sobresaliente, Universidad de Murcia, Idioma: Espanol, Resumen: El auge de los campos de investigacion basados en la simulacion y el modelado, junto con el aumento de las necesidades del sector servicios (web y bases de datos), estan poniendo a prueba las capacidades de computo de las arquitecturas de alto rendimiento. La tendencia actual es que los supercomputadores basen su diseno en arquitecturas heterogeneas, donde se unen los tradicionales procesadores de altas prestaciones con un numero importante de aceleradores/coprocesadores. Entre los patrones de computo mas utilizados por los grandes centros de datos se encuentran los metodos de diferencias finitas, tambien conocidos como patrones Stencil, comunmente utilizados para resolver ecuaciones en derivadas parciales. Este documento se centra en el diseno, analisis y evaluacion de aplicaciones cientificas sobre plataformas de computacion de altas prestaciones basadas en arquitecturas heterogeneas. En concreto, abordamos el desarrollo de codigos cientificos basados en patrones Stencil sobre una arquitectura heterogenea x86, donde conviven procesadores orientados a latencia y procesadores orientados a rendimiento (throughput), es decir, procesadores Intel Xeon multinucleo con tarjetas coprocesadoras Intel Xeon Phi. Hemos evaluado los dos modos de trabajo que tiene Xeon Phi, nativo y descarga (offload). Utilizamos tres kernels a modo de ejemplo (difusion acustica, sismica y de calor), mostrando como vectorizar y paralelizar el codigo, ademas de otras tecnicas sencillas que mejoran el rendimiento. Para el modo offload mostramos como ejecutar el codigo usando dos tarjetas Xeon Phi, lo cual permite mejorar las prestaciones del codigo asi como manejar tamanos de problema que superan la capacidad de memoria de una sola tarjeta. A lo largo de todo el documento hemos tenido como objetivo comparar, cuando ha sido posible, nuestros resultados co

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Format
Paperback
Publisher
Grin Publishing
Date
19 April 2017
Pages
232
ISBN
9783668409798

Documento del ano 2016 en eltema Ingenieria - Ingenieria informatica, Nota: Sobresaliente, Universidad de Murcia, Idioma: Espanol, Resumen: El auge de los campos de investigacion basados en la simulacion y el modelado, junto con el aumento de las necesidades del sector servicios (web y bases de datos), estan poniendo a prueba las capacidades de computo de las arquitecturas de alto rendimiento. La tendencia actual es que los supercomputadores basen su diseno en arquitecturas heterogeneas, donde se unen los tradicionales procesadores de altas prestaciones con un numero importante de aceleradores/coprocesadores. Entre los patrones de computo mas utilizados por los grandes centros de datos se encuentran los metodos de diferencias finitas, tambien conocidos como patrones Stencil, comunmente utilizados para resolver ecuaciones en derivadas parciales. Este documento se centra en el diseno, analisis y evaluacion de aplicaciones cientificas sobre plataformas de computacion de altas prestaciones basadas en arquitecturas heterogeneas. En concreto, abordamos el desarrollo de codigos cientificos basados en patrones Stencil sobre una arquitectura heterogenea x86, donde conviven procesadores orientados a latencia y procesadores orientados a rendimiento (throughput), es decir, procesadores Intel Xeon multinucleo con tarjetas coprocesadoras Intel Xeon Phi. Hemos evaluado los dos modos de trabajo que tiene Xeon Phi, nativo y descarga (offload). Utilizamos tres kernels a modo de ejemplo (difusion acustica, sismica y de calor), mostrando como vectorizar y paralelizar el codigo, ademas de otras tecnicas sencillas que mejoran el rendimiento. Para el modo offload mostramos como ejecutar el codigo usando dos tarjetas Xeon Phi, lo cual permite mejorar las prestaciones del codigo asi como manejar tamanos de problema que superan la capacidad de memoria de una sola tarjeta. A lo largo de todo el documento hemos tenido como objetivo comparar, cuando ha sido posible, nuestros resultados co

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Paperback
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Grin Publishing
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19 April 2017
Pages
232
ISBN
9783668409798