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Die moderne, angewandte Betriebswirtschaftslehre kann als entscheidungs- und systemorientiert charakterisiert werden. Wenn damit die menschlichen Entscheidungsprozesse in den Mittelpunkt des Interesses geruckt werden, so geschieht das nicht nur in dem Bemuhen, eine Erklarung fur diese Prozesse zu finden. Der Versuch, die Struktur menschlicher Entscheidungsprozesse zu durchdringen, ist vielmehr von dem Bestreben getragen, den Methoden zur Unterstutzung betriebswirtschaftlicher Entscheidungen praktische An- wendbarkeit zu sichern. Dabei geht man von dem Gedanken aus, dass als Norm fur menschliches Verhalten billigerweise nur gelten kann, was von den Fahigkeiten des Menschen her prinzipiell fassbar und realisierbar ist. Folgt man diesen UEberlegungen, so wird der Mangel an fundierten Analysen des Entscheidungsverhaltens unter Ungewissheit evident. Diese Arbeit unter- nimmt daher den Versuch, mehrperiodige individuelle Entscheidungen in einer speziellen Situation der Ungewissheit analytisch und empirisch zu unter- suchen. Zur Gewinnung empirischen Datenmaterials werden Laborexperi- mente durchgefuhrt, deren Ergebnisse in doppelter Hinsicht ausgewertet wer- den. Die Ergebnisse werden einmal dazu herangezogen, die optimale Ent- scheidungspolitik, die fur die in der Arbeit unterstellte Entscheidungs- situation mit Hilfe der stochastischen, nichtlinearen, dynamischen Program- mierung abgeleitet wird, hinsichtlich ihres Erklarungswertes fur reales menschliches Entscheidungsverhalten zu uberprufen. Zum anderen werden die experimentellen Ergebnisse aber auch zur Generierung neuer Hypothesen zum Entscheidungsverhalten herangezogen. Auf der Basis dieser Hypothesen, die das Anspruchsanpassungskonzept zur Theorie der Leistungsmotivation in Beziehung setzen, wird ein Modell konzipiert, das eine Erklarung des mensch- lichen Entscheidungsverhaltens auf der Grundlage des Informationsverarbei- tungsansatzes liefert.
