Dieses Standardwerk fur statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin stellt leicht verstandlich, anschaulich und praxisnah sowohl Studenten und Dozenten als auch Praktikern alle notwendigen Methoden zur gezielten und umsichtigen Datengewinnung, -analyse und -beurteilung zur Verfugung. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien ermoeglichen zahlreiche Beispiele, Querverweise, weiterfuhrende Hinweise sowie ein ausfuhrliches Sachverzeichnis einen breit gefacherten Zugang zur Statistik. Ein Verzeichnis zahlreicher Anwendungsbeispiele erleichtert dem neugierigen Anwender und Praktiker den Einstieg.
Auch in der 17. Auflage erfolgten an vielen Stellen Prazisierungen und vertiefende Erganzungen, u.a. zu Konfidenzintervallen fur Variationskoeffizienten und Referenzwerte, zur UEberprufung von Defektraten, dem Ausschluss von Nullergebnissen oder der Formulierung von Hypothesen hinsichtlich AEquivalenz, UEberlegenheit oder Nicht-Unterlegenheit. Der Abschnitt zur logistischen Regression wurde erganzt um die Erstellung von Nomogrammen zur Unterstutzung von Modellrechnungen sowie um Hinweise zur Gute der Klassifikation (ROC-Analyse) und die Anwendung des Modells im Propensity-Score Matching. Im Abschnitt zu den Modellen der UEberlebenszeitanalyse ist nun ein Hinweis auf das parametrische Gompertz-Modell aufgenommen und zu der Modellrechnung (Prognose) aus dem Cox-Modell wird auf die anschauliche Darstellung mit Nomogrammen verwiesen. Viele Abbildungen und das Sachverzeichnis wurden uberarbeitet, das Literaturverzeichnis wurde aktualisiert.
Das frei verfugbare Programm R ist ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des R-Programms werden in diesem Buch anhand zahlreicher Beispiele veranschaulicht.
Das Buch dient zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden bei unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreuten Interessen und richtet sich somit an jeden, der an der Auswertung korrekt gewonnener Daten interessiert ist - insbesondere Biologen, Mediziner, Ingenieure und weitere Naturwissenschaftler - sowohl in der Hochschule als auch in der Praxis.
